Dieses Buch taucht in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens ein und untersucht, wie Algorithmen es Maschinen ermöglichen, menschliche Denkprozesse und Fähigkeiten zu imitieren.Neuronale Netze: Das Buch führt in das Konzept der neuronalen Netze ein, Berechnungsmodelle, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Diese Netzwerke bestehen aus miteinander verbundenen Knoten oder Neuronen, die Informationen in Schichten verarbeiten.Tiefes Lernen: Beim Deep Learning, einem Teilbereich des maschinellen Lernens, werden neuronale Netze mit mehreren Schichten trainiert. Auf diese Weise können Maschinen komplexe Datenrepräsentationen erlernen, die sie in die Lage versetzen, Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprachsynthese zu bewältigen.Verstärkungslernen: Beim Verstärkungslernen geht es darum, Maschinen durch Versuch und Irrtum zu lehren, Entscheidungen zu treffen.Ethische Überlegungen: Da die KI immer ausgefeilter wird, befasst sich das Buch auch mit den ethischen Auswirkungen ihrer Entwicklung.ihrer Entwicklung.