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Progettazione e analisi delle prestazioni dell'algoritmo FELICS basato su VLSI

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La progettazione e l'analisi delle prestazioni del sistema di compressione delle immagini Fast Efficient Lossless Image Compression (FELICS) basato su VLSI coinvolge vari metodi. Il primo è l'algoritmo di compressione basato su blocchi, utilizzato per analizzare le immagini all'interno di ciascun pixel prima dei processi di memorizzazione, riducendo così le dimensioni della memoria. In secondo luogo, per la compressione delle immagini viene utilizzato un kit FPGA basato sull'algoritmo di codifica Set Partitioning in Hierarchical Trees e sulla Trasformata Wavelet Discreta. In terzo luogo, le comunicazioni satellitari sono cresciute per lo sviluppo di tecniche rapide ed efficienti per l'archiviazione e la trasmissione di immagini satellitari. Infine, viene proposto un sistema di compressione delle immagini senza perdita per VLSI basato su un codice binario semplificato e corretto rapido ed efficiente e sull'algoritmo del codice di riso di Golomb per presentare la compressione delle immagini senza perdita. Lo scopo futuro di questo modulo è che la qualità dell'immagine può essere ulteriormente migliorata con un alto valore di picco del rapporto segnale/rumore utilizzando altre tecniche di compressione. Questo metodo può essere ulteriormente migliorato con l'implementazione del kit Field Programmable Gate Array.
La progettazione e l'analisi delle prestazioni del sistema di compressione delle immagini Fast Efficient Lossless Image Compression (FELICS) basato su VLSI coinvolge vari metodi. Il primo è l'algoritmo di compressione basato su blocchi, utilizzato per analizzare le immagini all'interno di ciascun pixel prima dei processi di memorizzazione, riducendo così le dimensioni della memoria. In secondo luogo, per la compressione delle immagini viene utilizzato un kit FPGA basato sull'algoritmo di codifica Set Partitioning in Hierarchical Trees e sulla Trasformata Wavelet Discreta. In terzo luogo, le comunicazioni satellitari sono cresciute per lo sviluppo di tecniche rapide ed efficienti per l'archiviazione e la trasmissione di immagini satellitari. Infine, viene proposto un sistema di compressione delle immagini senza perdita per VLSI basato su un codice binario semplificato e corretto rapido ed efficiente e sull'algoritmo del codice di riso di Golomb per presentare la compressione delle immagini senza perdita. Lo scopo futuro di questo modulo è che la qualità dell'immagine può essere ulteriormente migliorata con un alto valore di picco del rapporto segnale/rumore utilizzando altre tecniche di compressione. Questo metodo può essere ulteriormente migliorato con l'implementazione del kit Field Programmable Gate Array.

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